DeFT 2019 : Auto-encodeurs, Gradient Boosting et combinaisons de mod\`eles pour l'identification automatique de mots-cl\'es. Participation de l'\'equipe TALN du LS2N (Autoencoders, gradient boosting and ensemble systems for automatic keyphrase assignment : The LS2N team participation's in the 2019 edition of DeFT)

Abstract

Nous pr\'esentons dans cet article la participation de l'\'equipe TALN du LS2N \`a la t\^ache d'indexation de cas cliniques (t\^ache 1). Nous proposons deux syst\`emes permettant d'identifier, dans la liste de mots-cl\'es fournie, les mots-cl\'es correspondant \`a un couple cas clinique/discussion, ainsi qu'un classifieur entra\^ n\'e sur la combinaison des sorties des deux syst\`emes. Nous pr\'esenterons dans le d\'etail les descripteurs utilis\'es pour repr\'esenter les mots-cl\'es ainsi que leur impact sur nos syst\`emes de classification.

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