Classification multi-label \`a grande dimension pour la d\'etection de concepts m\'edicaux (Large multi-label classification for medical concepts detection)

Abstract

Dans ce papier, nous pr\'esentons une m\'ethode pour associer de facon automatique des concepts \`a des images. Nous nous focalisons plus particuli\`erement sur des images m\'edicales \`a annoter avec des concepts UMLS. Nous avons d\'evelopp\'e deux mod\`eles de transfert d'apprentissage \`a partir des r\'eseaux CNN VGG19 et ResNet50 . Nous avons utilis\'e des mod\`eles avec des techniques simples et que nous avons optimis\'es pour l'apprentissage. Les r\'esultats que nous avons obtenus en utilisant les donn\'ees de la t\^ache ImageCLEF 2017 sont encourageants et comparables \`a ceux des autres participants.

Tasks

Reproductions