Classification de texte enrichie \`a l'aide de motifs s\'equentiels

Abstract

En classification de textes, la plupart des m\'ethodes fond\'ees sur des classifieurs statistiques utilisent des mots, ou des combinaisons de mots contigus, comme descripteurs. Si l'on veut prendre en compte plus d'informations le nombre de descripteurs non contigus augmente exponentiellement. Pour pallier \`a cette croissance, la fouille de motifs s\'equentiels permet d'extraire, de facon efficace, un nombre r\'eduit de descripteurs qui sont \`a la fois fr\'equents et pertinents gr\^ace \`a l'utilisation de contraintes. Dans ce papier, nous comparons l'utilisation de motifs fr\'equents sous contraintes et l'utilisation de motifs -libres, comme descripteurs. Nous montrons les avantages et inconv\'enients de chaque type de motif.

Tasks

Reproductions