Classification de relations pour l'intelligence \'economique et concurrentielle (Relation Classification for Competitive and Economic Intelligence )

Abstract

L'extraction de relations reliant des entit\'es par des liens s\'emantiques \`a partir de texte a fait l'objet de nombreux travaux visant \`a extraire des relations g\'en\'eriques comme l'hyperonymie ou sp\'ecifiques comme des relations entre g\`enes et prot\'eines. Dans cet article, nous nous int\'eressons aux relations \'economiques entre deux entit\'es nomm\'ees de type organisation \`a partir de textes issus du web. Ce type de relation, encore peu \'etudi\'e dans la litt\'erature, a pour but l'identification des liens entre les acteurs d'un secteur d'activit\'e afin d'analyser leurs \'ecosyst\`emes \'economiques. Nous pr\'esentons B IZ R EL, le premier corpus francais annot\'e en relations \'economiques, ainsi qu'une approche supervis\'ee \`a base de diff\'erentes architectures neuronales pour la classification de ces relations. L'\'evaluation de ces mod\`eles montre des r\'esultats tr\`es encourageants, ce qui est un premier pas vers l'intelligence \'economique et concurrentielle \`a partir de textes pour le francais.

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