CAN\'EPHORE : un corpus fran pour la fouille d'opinion cibl\'ee
Joseph Lark, Emmanuel Morin, Sebasti{\'a}n Pe{\~n}a Saldarriaga
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La fouille d'opinion cibl\'ee (aspect-based sentiment analysis) fait l'objet ces derni\`eres ann\'ees d'un int\'er\^et particulier, visible dans les sujets des r\'ecentes campagnes d'\'evaluation comme SemEval 2014 et 2015 ou bien DEFT 2015. Cependant les corpus annot\'es et publiquement disponibles permettant l'\'evaluation de cette t\^ache sont rares. Dans ce travail nous pr\'esentons en premier lieu un corpus francais librement accessible de 10 000 tweets manuellement annot\'es. Nous accompagnons ce corpus de r\'esultats de r\'ef\'erence pour l'extraction de marqueurs d'opinion non supervis\'ee. Nous pr\'esentons ensuite une m\'ethode am\'eliorant les r\'esultats de cette extraction, en suivant une approche semi-supervis\'ee.